Die Geschichte, die sie zum Einstieg erzählt, handelt dann aber von einer Lehrerin, die entlassen wird, weil ihre Schüler sich in nur einem Jahr dramatisch verschlechtert hätten. Der wirkliche Grund dafür waren offenkundig getürkte Prüfungen mit zu guten Resultaten bei einem anderen Lehrer im Jahr zuvor. Auch das kommt sicher vor und hat zweifellos etwas damit zu tun, dass anders als beim Baseball eben kein kritisches Hinterfragen der jeweils neuen Ansätze und der daraus resultierenden Bewertungen erfolgt. Die Schlußfolgerung, die O’Neil dann zieht, ist aber nicht etwa dass manche Erziehungswissenschaftler eben nicht so engagiert arbeiten würden wie die Baseballtrainer, sondern dass es wieder einmal darum ginge, die Armen zu benachteiligen:

They tend to punish the poor. […] So, thanks to a highly questionable model, a poor school lost a good teacher, and a rich school, which didn’t fire people on the basis of their students’ scores, gained one.

(Die entlassene Lehrerin wurde nämlich von einer reicheren Schule wieder eingestellt.)

Anscheinend braucht es solche griffigen Interpretationen, um mit einem Mathematikbuch in die Medien zu kommen. Ein Skeptiker würde hier (und bei manchen anderen Geschichten im Buch) aber wohl eher Hanlon’s Rasiermesser zitieren: „Schreibe nichts der Böswilligkeit zu, was durch Dummheit hinreichend erklärbar ist.“

Einige Rezensionen und Interviews:
In an important new book, Cathy O’Neil warns us that algorithms can and do perpetuate inequality (Scientific American
Mathematician Cathy O’Neil’s book shows how numbers can be used to oppress, divide classes (Boston Globe)
Book of the Week (Times Higher Education)
Weapons of Math Destruction: invisible, ubiquitous algorithms are ruining millions of lives (boingboing)
Big Data Isn’t Just Watching You—It’s Making You Poorer (in these times)
Math Is Biased Against Women and the Poor, According to a Former Math Professor (NYMag)
Math is racist: How data is driving inequality (CNN Money)

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Kommentare (18)

  1. #1 znep82
    13. Oktober 2016

    Mathevernichtungswaffe(n)
    Geht doch eigentlich 🙂

  2. #2 Robert
    13. Oktober 2016

    Solche Bücher kommen zur rechten Zeit. Wenn man politische Entscheidungen nur aus Statistiken ableitet, dann sind der Manipulation die Tore geöffnet.
    Ich bin gespannt auf die deutsche Übersetzung.

  3. #3 Rotmilan
    13. Oktober 2016

    Vielen Dank. Das Buch klingt in der Tat äußerst vielversprechend. Ich arbeite eigentlich in der Ökologie und der Biodiversitätsforschung. Big data & Modellierung spielen aber auch bei “uns” eine große Rolle, um große (und kleine) Zusammenhänge bei einer Vielzahl von Variablen zu verstehen. Und ähnlich dem Genannten, gibt es hier und da natürlich auch methodisch fragwürdige bis schwierige Fälle, von denen am Ende mitunter wichtige politische Entscheidungen beeinflusst werden können. Sehe hier erstaunlich viele (da methodische ähnliche) Parallelen. Werde mir das Buch auf jeden Fall mal anschauen.

    LG

  4. #4 Bernd
    13. Oktober 2016

    “… die in den Schulen der ärmeren Stadtteile zu Unrecht gekündigten Lehrerinnen übernehmen können.”

    Wird im Buch ein Grund angegeben, warum nur Lehrerinnen gekündigt werden? Lehrer sollten doch genauso betroffen sein.

  5. #5 psychmac
    13. Oktober 2016

    Hofstadters Gödel, Escher, Bach war doch kein Mathematikbuch – ich hätte das beim Lesen sicherlich gemerkt. 🙂

  6. #6 Thilo
    13. Oktober 2016

    @Bernd: es wird ein Beispiel erzählt und da geht es um eine Lehrerin.

  7. #7 Laie
    13. Oktober 2016

    Könnte man auch von Beamtenversagen sprechen? Wenn also mächte Verwaltungspersonen bis pol. Entscheidunsträger von nichts, und von Mathe noch weniger eine Ahnung haben und deswegen falsche Entscheidungen treffen?

  8. #8 user unknown
    13. Oktober 2016

    “Math is racist” deutet darauf hin, dass ein Buch “Rhetorik als Massenverdummungsmasche” nötiger wäre.

    Drogenkonsumierende College-Studenten blieben deshalb unter dem Radar der Polizei, wenn sie oder ihre Eltern in wohlhabenden Stadtvierteln mit geringerer Polizeipräsenz wohnen

    Woher weiß man das wohl, wenn nicht durch die Anwendung von Mathematik?

    Für mich klingt das nach einer wissenschaftsfeindlichen Haltung die mit griffigen Anekdoten bebildert wird.

    P.S.: Bisher gewann nur einmal ein Mathematikbuch den American Book Award, 1980 Hofstadters Gödel, Escher, Bach. (ohne *in* und nicht *hat gewann*).

  9. #9 anderer Michael
    14. Oktober 2016

    Big Data wird immer wichtiger werden, politische Entscheidungen daraufgründend für den Durchschnittsbürger immer weniger durchschaubar. Big Data hat die Chance ein Totschlagargument zu werden, und vielleicht wird die Datenmenge auch noch manipuliert werden (ich will nicht schwarzmalen, aber was möglich ist, wird irgendwann auch gemacht).Auf den Seiten der Bundeszentrale für politische Bildung gibt es erstaunlich viel kritische Literatur dazu.
    Ich persönlich habe überhaupt keinerlei Vorstellungen, wie wir Big Data, eigentlich nur Teil eines Überwachungsstaates (1), als freie Bürger entgegen treten können.

    1. Erst vor kurzem hat unsere beliebte Regierung unter Kanzlerin Merkel die flächendeckende Einführung vernetzter Stromzähler beschlossen.

  10. #10 ulfi
    14. Oktober 2016

    Gegen schlechte Statistik ist kein Kraut gewachsen. Big Data ist zwar ein modeterm, hat aber eigentlich eine festgelegte Bedeutung: viele Datensaetze mit vielen Informationen. Am Ende formen sie die schwierigsten Probleme der Statistik: welche der Variablen beeinflussen meine Zielvariable? Dass es da beliebig schlimme Ergebnisse gibt, wenn man da einen Anfaenger dran setzt, ist klar.

    In Daenemark gibt es die elektronische Patientenakte. Und was soll ich sagen? fuer die medizinische Forschung ist es ein Segen, das Leben eines Patienten 20 Jahre zurueckverfolgen zu koennen.

    Disclaimer: ich arbeite in dem Feld.

  11. #11 Frank
    14. Oktober 2016

    Mathevernichtungswaffeln – einfach essen, wenn’s mit Mathe nicht klappt.

  12. #12 Martin Peters
    28. Oktober 2016

    Hanlons Rasiermesser: Das ist ein toller Spruch!

  13. #13 Thilo
    22. November 2016

    Ein Kuriosum am Rande: die Erziehungsreformerin Michelle Rhee, die für die oben beschriebenen Reformen in New Yorker öffentlichen Schulen verantwortlich war, ist nun (trotz ihrer demokratischen Parteimitgliedschaft) als Bildungsministerin unter Donald Trump im Gespräch: https://m.koreatimes.co.kr/pad/news/view.jsp?req_newsidx=218649

  14. #14 Thilo
    24. November 2016

    Rhee wird jetzt doch nicht Bildungsministerin, statt dessen DeVos: https://www.zeit.de/politik/ausland/2016-11/donald-trump-us-kabinett-nikki-haley-ben-carson

  15. #15 Thilo
    28. August 2017
  16. #17 Charlotte
    1. März 2020

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  17. #18 rolak
    3. Januar 2021

    Zur WiederWiederbelebung: Cathy O’Neil erschien mir soeben in “The Social Dilemma“.